傳統(tǒng)的識(shí)別方法依賴人工手動(dòng)控制操作，受限于條碼印刷、材質(zhì)等因素，識(shí)別速度較慢，識(shí)別準(zhǔn)確率難以保證。
機(jī)器視覺對(duì)圖像進(jìn)行采集、處理、分析，可以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)象。通常包括目標(biāo)識(shí)別，顏色識(shí)別，讀碼和OCR字符識(shí)別。典型的應(yīng)用場(chǎng)景有物品分揀、顏色分揀、一維碼和二維碼讀取、字符讀取等。典型的應(yīng)用為二維碼識(shí)別，大量的數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)在二維碼中，通過二維碼對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行跟蹤、系統(tǒng)對(duì)接管理等。在自動(dòng)化生產(chǎn)線上，對(duì)各種材質(zhì)表面的二維碼進(jìn)行讀取識(shí)別，提高現(xiàn)代化生產(chǎn)的效率。
